改革向深，实干为要。近期，国务院国资委组织编撰的《靶向攻坚：国有企业改革深化提升行动微案例集》正式出版，浙江国资国企共有7篇案例入选。这些入选案例是浙江国企改革成效的生动缩影，也体现了浙江在国企改革中的系统思维与创新实践。今天，为大家分享《深化智慧国资监管平台穿透式监管 实现对全级次子企业“看得清”“管得住”》。
深化智慧国资监管平台穿透式监管
实现对全级次子企业“看得清”“管得住”
浙江省国资委
一、问题与挑战
习近平总书记多次强调指出，国有企业改革要先加强监管，防止国有资产流失。当前，穿透式监管还存在以下问题：一是国有企业数字化系统基础差异大，全部实现数据实时更新、资金流动监管等存在困难。二是企业系统之间模型共享困难，技术架构、开发语言、模型结构等不完全统一。三是系统预警问题处置不够及时，处置情况尚未实现闭环。
二、改革举措与成效
近年来，浙江省国资委坚持以智慧国资监管平台为依托，提升信息化、数字化、智能化水平，初步建立数据可穿透、模型可预警、预警有处置的穿透式监管系统，推动数据、流程、权责、风险穿透，提升监管效能。
（一）强化数据归集，夯实智慧监管数字基座
一是全系统构建标准数据“一张网”。制定《全省国资国企招标采购数据汇集接口规范》《薪酬管理数据采集接口规范》《合同要素数据采集接口规范》《应收账款数据采集接口规范》等数据指标体系，建立涵盖投资、财务、产权、招标采购等16个核心业务领域的一体化全量数据资源目录，明确7000个数据字段采集规则，实现“一数一源、一源多用”。通过“国资云”平台打通浙江省国资委与17家省属企业、11个市及90个区县国资国企的数据链路，形成纵向到底、横向到边的数据归集网络。
二是全级次贯通打破信息壁垒。融合16个监管业务系统形成智慧国资监管平台，实现2万余家国企关键经营指标“一地一屏”可视化，数据全层级穿透，监管企业全覆盖。如在招采领域，建成全省国资国企招标采购数据平台，与17家省属企业、11个地市及90个区县国资国企现有招采平台实现互联互通，为没有自建平台的719家市县国企提供“浙企采”线上招采服务。在资金监管领域，升级全省国资国企在线监管系统，推动大额资金监控系统向县（市、区）属国企延伸。同时，正在开发的国企资金监管数据平台，初步实现对国企资金流转的全面动态掌握。
三是全周期管控提升数据质量。建立“周调度、月通报、季评估”机制，开发数据质量智能校验工具，聚焦完整性、准确性、时效性3大维度，设置校验规则，自动识别数据缺失、格式错误等问题，提升数据质量。引入省大数据局、工商、社保等外部涉企数据，通过“数据清洗+语义关联”技术，构建企业画像标签库，精准刻画国企关联交易、信用风险等特征，解决“数据孤岛”“数据失真”等痛点，为监管模型开发提供高质量数据底座。
（二）加大模型开发，打造智慧监管强大引擎
一是多维度构建出资人监管模型体系。根据国务院国资委《关于进一步加强和改进企业国有资产出资人监督的意见》，设计招标采购监督、决策运行监督等9大方面的178个监管模型，目前已完成67个模型开发。在海量数据基础上，结合国资监管需要，实现监管自动发现风险的能力。
二是多跨融合打造智慧监督能力。深化“监管+监督”协同机制，结合省纪委“浙企廉”监督需求与国资监管业务需求，设计多跨融合模型69个，目前已开发完成22个。例如，在平台嵌入“大额资金交易对手为小微型民营企业（实缴资本为0或社保缴纳人数少于5人或注册成立时间12月内即发生大额资金往来）”的模型规则，预警发现企业与空壳公司交易的风险。
三是人工智能赋能智慧监管。在中国移动浙江分公司的支持下，充分发挥央企和省属企业各自优势，将DeepSeek、通义千问等大模型私有化部署在“国资云”，形成“AI智慧助手”，接入工商、社保等外部数据，实现监管规则自动解析、风险场景智能研判，初步形成“数据碰撞—智能分析—精准预警”的监管新模式。
（三）加强预警处置，形成智慧监管闭环体系
一是分级分类实现风险精准识别。构建“黄、蓝”双色预警体系，明确公权力监督模型预警（黄色）、出资人监管模型预警（蓝色）两类预警。在招采方面，通过围标串标内外勾连，违规干预，专家评分暗箱操作，潜在利益输送等模型，精准识别国企采购风险。在财务领域，构建大额资金交易对手对私打款和高频交易模型，精准识别财务运行风险。
二是协同联动构建闭环处置机制。开发完成国资监管预警处置平台，打通“预警分发—核查处置—反馈归档”全流程，建立“委领导—处室负责人—企业人员”三级联动机制。预警信息自动分发至责任主体，企业需在规定时限内反馈处置进展，超期未办结的自动升级督办，处置结果同步推送纪检监察等部门，形成“发现问题—整改落实—成效评估”的管理闭环。推动问题从“事后处置”向“事前预防”转变。形成“监管+监督”的合力。
三是长效治理提升风险防控能力。制定国资监管预警处置管理操作指引，明确预警规则制定、流程管控，压实企业主体责任。建立“监管沙箱”测试环境，对新开发模型进行模拟预警测试，验证处置流程可行性，确保风险识别精准、处置措施有效。定期开展预警案例复盘，推动监管经验固化转化。通过长效机制建设，实现从“被动应对”到“主动防控”的根本性转变。
三、经验与启示
一要坚持顶层设计与业务创新相结合，实现技术创新与监管业务深度融合。
二要强化数据治理与技术赋能相融合，建立“数据标准—质量管控—共享应用”全链条管理体系。
三要注重监管效能与风险防控相统一，统筹实现监管效能与风险防控的协同提升。